【转】jdbc批量插入实现大批量数据快速插入

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今天在做一个将excel数据导入数据库的程序时,由于数据量大,准备采用jdbc的批量插入。于是用了preparedStatement.addBatch();当加入1w条数据时,再执行插入操作,preparedStatement.executeBatch()。我原以为这样会很快,结果插入65536条数据一共花30多分钟,完全出乎我的意料。于是问了一下同事,他们在处理这种大批量数据导入的时候是如何处理的,发现他们也是用的jdbc批量插入处理,但与我不同是:他们使用了con.setAutoCommit(false);然后再preparedStatement.executeBatch()之后,再执行con.commit();于是再试,什么叫奇迹?就是刚刚导入这些数据花了半小时,而加了这两句话之后,现在只用了15秒钟就完成了。于是去查查了原因,在网上发现了如下一段说明:

* When importing data into InnoDB, make sure that MySQL does not have autocommit mode enabled because that

requires a log flush to disk for every insert. To disable autocommit during your import operation, surround it with

SET autocommit and COMMIT statements:

SET autocommit=0;
... SQL import statements ...
COMMIT;

第一次,正是因为没有setAutoCommit(false);那么对于每一条insert语句,都会产生一条log写入磁盘,所以虽然设置了批量插入,但其效果就像单条插入一样,导致插入速度十分缓慢。

部分代码如下:

String sql = "insert into table *****";
con.setAutoCommit(false);
ps = con.prepareStatement(sql);
for(int i=1; i<65536; i++){
    ps.addBatch();
    // 1w条记录插入一次
    if (i % 10000 == 0){
         ps.executeBatch();
         con.commit();
     }
}
// 最后插入不足1w条的数据
ps.executeBatch();
con.commit();
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